应用改进BP神经网络进行用水量预测

• 作者: 于晓曦 杨帆 杨维 麻凤海
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 改进BP神经网络 用水量预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TU98|O211.67
• 字数: 2285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.02.015

摘要

针埘工业用水量的特点,建立了改进的BP神经网络用水量预测模型,采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进,改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测.以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测,将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析,得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小,同时克服了其他两种算法的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	辽宁工程技术大学测量工程系	84	708	14.0	23.0
2	杨维		4	30	1.0	4.0
3	麻凤海	辽宁工程技术大学学科建设办公室	17	450	10.0	17.0
4	于晓曦	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	3	62	2.0	3.0