MCPSO优化BP-NN在日用水量预测中的应用

• 作者: 周天佐 罗大庸
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: MCPSO BP神经网络 日用水量预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.063

摘要

论文使用MCPSO(多群合作粒子群算法)的全局随机优化能力修正了传统BP神经网络的收敛速度过慢,容易出现局部最小值的缺点,并结合长沙第八水厂的供水量数据,使用优化后的BP网络进行日用水量的预测,结果表明优化后的BP算法在减少迭代次数和预测准确性方面都有非常大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗大庸	湖南长沙中南大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
2	周天佐	湖南长沙中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0