基于混沌理论的城市用水量预测研究

• 作者: 邓英伟 陈敏 黄樱
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 混沌 城市用水量 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: O415.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.032

摘要

我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关,是一个典型的混沌系统.结合BP神经网络和混沌理论,利用重构相空间的嵌入维数,来确定BP网络的结构,建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型.利用该模型对H市用水量进行预测研究,给出较为详细的计算结果,实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樱	湖南工学院计算机科学系	22	73	5.0	7.0
2	陈敏	湖南工学院计算机科学系	44	209	9.0	13.0
3	邓英伟		2	3	1.0	1.0