神经网络预测城市用水量的等维新息模型

• 作者: 崔玉波 张永波
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 神经网络 用水量 预测
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 382-384
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.1999.04.014

摘要

根据城市用水量的变化特点,选取能充分体现用水量变化规律的等维新息数据文件,并合理选取期望输出,建立了城市用水量预测的神经网络等维新息模型.经实例验证,并与其他预测方法比较,该模型预测误差小,可满足水源规划等工作需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永波	太原理工大学建筑与环境工程学院	110	868	14.0	26.0
2	崔玉波		29	586	15.0	24.0