基于改进粒子群优化BP网络的城市用水量预测

• 作者: 朱兴统
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 城市用水量 预测 BP神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 21-23,27
• 分类号: TU991.31
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.006

摘要

对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础,可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据.由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷,本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法.实验结果表明,该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法,可以满足供水系统生产与调度的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴统	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	17	82	6.0	8.0