基于粒子群算法优化BP神经网络的产品质量预测分析

• 作者: 王超英 钟辉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: BP神经网络 改进 粒子群算法 产品质量预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

产品制造的过程中存在较大的不确定性,从事前预测的角度出发,提出了一种结合现有产品合格率 、合格率变化规律等相关数据,借助BP神经网络等数学建模思想,并加入粒子群算法加以改进的产品质量预测模型,此种预测模型与传统BP神经网络相比,通过与粒子群算法的优化结合,进一步提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超英	东莞职业技术学院计算机工程系	15	21	2.0	3.0
2	钟辉		5	4	2.0	2.0