基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究

• 作者: 朱晴 王晶晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高校科研管理 绩效评估 粒子群算法 BP神经网络 模型预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 87-89,94
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.021

摘要

针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型.该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析.Matlab仿真实验结果表明,相比标准BP神经网络模型,提出的优化BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晴		18	23	3.0	4.0