基于BP神经网络预测区域农业用水量

• 作者: 刘丽 徐建新 赵振国
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 用水预测 多层前馈神经网络 农业用水量
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 灌溉·供水
• 页码范围: 59-60,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|S275
• 字数: 2129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.09.025

摘要

在农业用水量预测中,避开复杂系统的内部因素及其相互联系,只考虑产量、降水、非耕地耗水量和土地利用系数等影响因素.运用多层前馈网络的误差反向传播算法,通过输入输出因子规格化处理及因子的选取与修正,进行区域农业用水量预测.将BP神经网络训练方法用于典型区进行预报检验,最大相对误差在12%以下,所有结果从定性上都是一致的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建新		234	1869	20.0	28.0
2	赵振国		27	123	5.0	9.0
3	刘丽		14	74	5.0	8.0