基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据.
推荐文章
灰色神经网络在城市用水量预测中的应用
城市用水量
灰色神经网络
粒子群优化算法
PSO-GNNM(1,N)算法
基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测
水资源
用水量预测
Elman神经网络
灰色预测
基于GA-BP神经网络的城市用水量预测
城市用水
用水量预测
BP神经网络
预测建模
网络训练
仿真分析
基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
需水量预测
BP
MATLAB
神经网络工具箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 农业用水量预测 理论研究 灰色GM(1,1)模型 BP神经网络模型 预测模型
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 S274.2
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德善 河海大学水利水电学院 360 1945 19.0 24.0
2 宋巧娜 河海大学商学院 7 73 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (27)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (42)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农业工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1,1)模型
BP神经网络模型
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导