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基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
作者:
唐德善
宋巧娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农业工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1,1)模型
BP神经网络模型
预测模型
摘要:
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
农业工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1,1)模型
BP神经网络模型
预测模型
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
理论研究与探讨
研究方向
页码范围
53-55
页数
3页
分类号
S274.2
字数
2491字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-188X.2007.09.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐德善
河海大学水利水电学院
360
1945
19.0
24.0
2
宋巧娜
河海大学商学院
7
73
6.0
7.0
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1,1)模型
BP神经网络模型
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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