基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测

• 作者: 唐德善 宋巧娜
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业工程 农业用水量预测 理论研究 灰色GM(1,1)模型 BP神经网络模型 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: S274.2
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.09.016

摘要

运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善	河海大学水利水电学院	360	1945	19.0	24.0
2	宋巧娜	河海大学商学院	7	73	6.0	7.0