灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

• 作者: 傅春 刘娟
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 灰色模型 BP网络模型 时用水量 用水量预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 33-34,39
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31|TP183
• 语种: 中文

摘要

在城市时用水量预测模型中,灰色模型和BP神经网络模型是两个应用较为广泛的模型,是它们有着各自的优缺点,预测精度也不相同.本文以南方某市为例,基于两种模型的预测原理,利用MATLAB数学软件对该市的时用水量进行了预测,并对两个预测模型的预测结果进行了误差比较分析,得出了BP神经网络模型是适合该市的时用水量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅春	南昌大学中国中部经济发展研究中心	130	1195	17.0	28.0
2	刘娟	南昌大学建筑工程学院	50	262	9.0	14.0