Elman反馈型神经网络模型在灌溉用水量预测中的应用

• 作者: 刘鑫 吴萍 孙号茗 王殿武 迟道才 马涛
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌溉用水量 神经网络 Elman模型 辽阳灌区
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 586-589
• 页数: 4页
• 分类号: S274.4
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2007.04.031

摘要

灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用.运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10.预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才		189	1697	20.0	32.0
2	王殿武		40	242	8.0	14.0
3	马涛		91	910	17.0	24.0
4	孙号茗		3	27	3.0	3.0
5	吴萍		3	34	3.0	3.0
6	刘鑫		7	53	4.0	7.0