基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究

• 作者: 吴萍 唐延芳 张瑞 王殿武 迟道才
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌溉用水量 BP网络 预测 铁甲灌区
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 867-871
• 页数: 5页
• 分类号: S274.2
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2006.06.015

摘要

灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.介绍了BP网络的算法步骤.并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB 7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求.所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才		189	1697	20.0	32.0
2	王殿武		40	242	8.0	14.0
3	张瑞		7	39	5.0	6.0
4	吴萍		3	34	3.0	3.0
5	唐延芳		3	16	2.0	3.0