基于神经网络的灌溉用水量预测

• 作者: 郑玉胜 黄介生
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP网络 LM算法 遗传算法 灌溉用水量 预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: S274.1
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2004.02.015

摘要

采用改进的BP网络对灌溉用水量进行了预测,针对BP网络的不足,采用遗传算法对网络初始权重进行了优化,并采用LM(Levenberg-Marquardt)算法进行了误差逆传播校正.通过引入遗传算法和LM算法,网络比传统的BP网络无论从精度和训练时间上都有了较大的改进.最后对湖北省宜昌市东风渠灌区进行实例分析,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄介生	武汉大学水利水电学院	113	1274	20.0	29.0
2	郑玉胜	武汉大学水利水电学院	2	48	2.0	2.0