基于遗传优化的BP神经网络水泥强度预测

• 作者: 刘胜荣 赵磊 郭一军 陈佩军
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传优化 BP神经网络 水泥强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电气 机械与控制工程
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

为了提高BP神经网络预测模型对水泥强度值的预测精度,通过结合BP神经网络与遗传算法各自的优势,提出一种采用遗传算法优化的BP神经网络的水泥强度预测算法.利用遗传算法具有的全局优化搜索能力优化BP神经网络的各层节点连接权值与阈值,训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将训练以外的样本数据用于模型的有效性验证.仿真结果表明,该算法对水泥强度值预测具有较高的预测精度,同时可缩短网络收敛时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭一军	黄山学院机电工程学院	31	86	5.0	7.0
2	刘胜荣	黄山学院机电工程学院	22	50	4.0	6.0
3	赵磊	黄山学院机电工程学院	22	31	3.0	3.0
4	陈佩军	黄山学院机电工程学院	7	15	2.0	3.0