RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究

• 作者: 宫园园 艾宏志
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: RBF神经网络 旅游 人数 预测 节点 误差
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004029

摘要

针对传统的境外旅游人数预测模型预测误差大的情况,设计了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型.首先对旅游样本数据进行归一化处理,对境外旅游人数变动统计.然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计.最后,实验证明,RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小,能够准确对境外旅游人数预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫园园		12	0	0.0	0.0
2	艾宏志		2	0	0.0	0.0