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摘要:
运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测.基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证.为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 灰色理论 BP神经网络 观光农业 预测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 612-614
页数 3页 分类号 S11+7
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2006.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德善 360 1945 19.0 24.0
2 朱春江 12 88 5.0 9.0
3 马文斌 11 83 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
BP神经网络
观光农业
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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