基于灰色理论和神经网络建立预测模型的研究与应用

• 作者: 白燕 马光思
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 灰色理论 GM(1,1)模型 BP神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: R181
• 语种: 中文

摘要

根据综合利用灰色理论与神经网络建立预测模型的思路,给出了利用神经网络对模型残差进行修正的灰色GM(1,1)模型综合预测方法.选用我国自1994年至2005年狂犬病发病率统计数据,用灰色GM(1,1)模型对历年的疾病发病人数进行建模,并利用LM算法优化的快速BP神经网络对其残差进行修正,使得建模和预测具有更高的准确性和适应性.实验结果及仿真验证表明,加入修正过程的综合模型,其预测效果远优于单一的灰色模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光思	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	37	523	11.0	22.0
2	白燕	西安建筑科技大学理学院	21	115	6.0	10.0