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摘要:
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法.针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 灰色理论 预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 118-120
页数 分类号 TP391
字数 1837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2011.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 柳州职业技术学院信息工程系 18 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
灰色理论
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
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