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基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型
基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型
作者:
王慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
灰色理论
预测
摘要:
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法.针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率.
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文献信息
篇名
基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型
来源期刊
沈阳农业大学学报
学科
工学
关键词
BP神经网络
灰色理论
预测
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
118-120
页数
分类号
TP391
字数
1837字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1700.2011.01.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王慧
柳州职业技术学院信息工程系
18
48
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
BP神经网络
灰色理论
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
主办单位:
沈阳农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1700
CN:
21-1134/S
开本:
大16开
出版地:
沈阳市东陵路120号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
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