残差调整灰色BP神经网络的短期风速预测研究

• 作者: 张立梅 杨断利 籍颖
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 灰色预测 BP神经网络 风速预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

提出一种融合了灰色理论和BP神经网络的短期风速预测模型.首先以以往时刻的风速信息,利用灰色GM(1,1)预测模型预测下一控制时刻的风速,然后运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果产生的残差进行修正,以提高风速预测精度.将提出的方法用于风电场短期风速预测,仿真实验结果表明,所提出的组合预测模型精度高于单一灰色预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨断利	河北农业大学信息科学与技术学院	30	80	6.0	7.0
2	籍颖	河北农业大学信息科学与技术学院	19	165	6.0	12.0
3	张立梅	河北农业大学信息科学与技术学院	14	504	5.0	14.0