基于ABC-BP的短期风速预测研究

• 作者: 张旸 颜七笙
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 短期风速预测 人工蜂群算法 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.01.006

摘要

针对短期风速预测问题,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)和BP(Back Propagation)神经网络的预测模型.将温度、当地气压、海平面气压、风向、风切变、风速等气象数据作为原始样本数据,首先进行归一化处理,然后利用BP神经网络对归一化后的数据进行训练,并用ABC优化BP的权值阈值矩阵,建立短期风速预测模型.仿真结果表明,与BP神经网络、ABC-SVM等模型进行对比,该模型在短期风速预测方面的准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜七笙	东华理工大学理学院	62	274	10.0	14.0
2	张旸	东华理工大学理学院	2	4	1.0	2.0