基于ABC-BP的土壤侵蚀量预报模型研究

• 作者: 唐莉 王权威
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 农学
• 关键词: 水土流失 土壤侵蚀量 t检验 人工蜂群算法 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 环保与移民
• 页码范围: 1-4,44
• 页数: 5页
• 分类号: S157
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

以预测土壤冲刷量为目标,根据《中国河流泥沙公报》数据资料,建立了以土壤类型、地形、坡度、植被、降雨为输入因子,土壤侵蚀量为输出因子,拓扑结构为5-7-1的BP神经网络预测模型.针对BP神经网络模型缺陷,采用了人工蜂群算法(ABC)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了ABC-BP模型,并对该模型的性能进行了验证.结果表明,所建立的ABC-BP土壤侵蚀量预报模型模拟值与实测值的相关系数、平均相对误差分别为0.994 2和4.13％,两者之间无显著的统计学差异,具有较好的一致性和较高的模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐莉	太原理工大学水利科学与工程学院	9	27	4.0	5.0
2	王权威	太原理工大学水利科学与工程学院	8	27	4.0	5.0