基于ABC-BP神经网络的用电量预测研究

• 作者: 乐英高 徐晨 曹莉 梁小晓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人工蜂群算法 BP神经网络 用电量预测 预测算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 912-914,922
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对区域用电量的时效性、复杂性和非线性等特点,提出基于人工蜂群算法(ABC)优化BP神经网络(ABC-BP)的区域用电量预测分析模型;以BP神经网络为基础,将往年区域用电量作为用电量的预测样本,采用基于ABC算法对BP神经网络的各个权值和阈值参数进行优化,最后建立模型应用于区域用电量预测系统,为分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等问题提供有力支持;介绍了人工蜂群算法(ABC)和BP神经网络算法,详细阐述ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值;通过实验仿真对比,提出的算法预测结果比仅仅使用BP神经网络算法以及粒子群优化BP神经网络算法更高,是一种有效可靠的区域用电量预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐英高	四川理工学院自动化与电子信息学院	19	184	8.0	13.0
2	梁小晓	四川理工学院计算机学院	21	138	6.0	11.0
3	曹莉	四川理工学院自动化与电子信息学院	14	71	5.0	7.0
4	徐晨	三峡大学电气与新能源学院	2	28	2.0	2.0