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原文服务方: 上海节能       
摘要:
基于新疆新能源弃风弃电的现象,电网供求矛盾突出,能源消费结构中电能占比较低,新疆电力工作的重点转移至推动电能替代水平的发展.定量分析电能替代影响因素,对于正确实施电能替代政策,提高区域用电量预测能力有着重要意义.以新疆地区2005-2018年全社会用电量为例,基于多元线性回归(MDL)和神经网络(BP)构建简单组合预测模型和方差-协方差最优组合预测模型,对新疆地区全社会用电量进行预测分析.研究结果表明方差-协方差最优加权组合预测模型MDL-BP具有更好的预测精度,将该方法应用于新疆地区未来4年用电量预测,预测结果呈上升趋势,与新疆电能替代发展趋势相符.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究
来源期刊 上海节能 学科
关键词 电能替代 用电量预测 最优组合预测模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电能替代专栏
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2019.03.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌祖 华北电力大学经济与管理学院 2 0 0.0 0.0
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电能替代
用电量预测
最优组合预测模型
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期刊影响力
上海节能
月刊
2095-705X
31-1500/TK
大16开
1982-01-01
chi
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