基于改进ABC-BP的大坝变形监控模型研究

• 作者: 刘炳锐 李丹 郭芝韵
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 监控模型 人工蜂群算法 BP神经网络 大坝变形
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.06.022

摘要

针对传统大坝变形监控模型的不足，在对人工蜂群( ABC)算法给予改进的基础上，开展了基于人工蜂群( ABC)与BP神经网络的大坝变形监控模型建模原理、实现方法以及工程算例分析研究。通过引进自适应比例和平均欧式距离，克服了标准人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点；进而利用改进后的人工蜂群算法，对BP神经网络的初始权值与阈值进行寻优。算例分析表明，将改进后的人工蜂群算法与BP神经网络技术相结合，并用于大坝变形监控模型的构建，有效提升了模型的拟合和预报能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	22	88	5.0	9.0
5	郭芝韵	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	8	31	4.0	5.0
9	刘炳锐	河海大学大禹学院	7	14	2.0	3.0