基于遗传算法优化BP神经网络的大坝变形监控模型

• 作者: 姜斌雄
• 来源期刊: 湖南水利水电
• 关键词: 大坝变形监控 遗传算法 BP神经网络 模型建立与预报
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 字数: 3499字
• 语种: 中文

摘要

一个合理的位移监控模型是通过大坝安全监测实现大坝安全监控的关键因素之一.针对传统的统计模型、确定模型和混合模型的不足,提出基于遗传算法优化BP神经网络的GA-BP模型的方法,并将该模型用于大坝变形预报研究.最后以某拱坝为例,对该拱坝拱冠梁坝顶径向水平位移实测值建立了GA-BP模型,并将模型用于某坝顶径向水平位移预报.结果表明GA-BP模型不仅比统计模型具有更高的拟合精度,且在大坝变形监测预报上也是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌雄		1	1	1.0	1.0