基于逐步回归的 BP 网络混合模型在大坝变形分析中的应用

• 作者: 傅蜀燕 欧正蜂
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 逐步回归 BP 神经网络 大坝变形分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2014.03.014

摘要

大坝变形预测的准确性对大坝的安全评估起着重要作用，而分析预报的方法至关重要。介绍了逐步回归模型和 BP 神经网络模型，提出将逐步回归模型和 BP 神经网络模型相结合的 SR -BP 混合模型，并通过实例证明了模型的可行性和有效性。与逐步回归模型和 BP 网络模型法相对比，计算量少、精度高、模拟效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅蜀燕	云南农业大学水利学院	18	71	4.0	8.0
2	欧正蜂	云南农业大学水利学院	6	40	3.0	6.0