原文服务方: 河南科学       
摘要:
运用逐步回归分析的方法,建立河南省粮食产量的回归模型,并对影响粮食产量的主要因素进行回归分析.引入回归方程的主要影响因素为粮食单产、农业机械总动力、乡村从业人员、化肥施用折纯量、农村用电量等,由此确定影响河南省粮食产量因素的回归方程模型.分析表明,利用逐步回归分析建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为12.5%.
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文献信息
篇名 基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 逐步回归分析 河南省 粮食产量 影响因素
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 2133-2136
页数 4页 分类号 O29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海旺 河南工业大学粮油食品学院 11 69 5.0 8.0
2 吕海燕 河南农业大学信息与管理科学学院 11 49 3.0 7.0
3 李武林 河南农业大学信息与管理科学学院 2 38 2.0 2.0
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逐步回归分析
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粮食产量
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河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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