基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例

• 作者: 王凤艳 陈剑平 马丽霞
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 大坝变形预报 BP网络 逐步回归
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 地质工程与环境工程
• 页码范围: 487-491
• 页数: 5页
• 分类号: P642.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2009.03.017

摘要

以MATLAB语言为基础,应用BP神经网络、逐步回归分析进行西津大坝27#点的变形分析与预报研究.在此基础上,进一步提出了逐步回归BP神经网络组合的预报方法,并探讨了3种方法的预报结果.研究表明,BP神经网络用于大坝变形分析与预报是可行的,所提出的逐步回归BP神经网络组合法提高了变形影响因子选择的科学性,在预报效果上,优于前两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
2	王凤艳	吉林大学地球探测科学与技术学院	49	601	13.0	24.0
3	马丽霞	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	40	2.0	2.0