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摘要:
针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点.算例证明:小波网络模型的预测值与实测值拟合比BP网络模型的精度有较大提高.
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文献信息
篇名 基于小波网络的大坝变形监测模型与预报
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 小波网络 模型与预报 大坝变形监测
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TV698
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高平 15 95 4.0 9.0
2 薛桂玉 武汉大学水利水电学院 28 275 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络
模型与预报
大坝变形监测
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引文网络交叉学科
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