基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用

• 作者: 刘福深 刘耀儒 杨强
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 大坝变形监测 差异进化算法 前馈神经网络 BP神经网络 回归模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 597-600
• 页数: 4页
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.04.018

摘要

针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型.差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点.采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷.将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀儒	清华大学水利水电工程系	58	664	16.0	24.0
2	杨强	清华大学水利水电工程系	113	2171	27.0	42.0
3	刘福深	清华大学水利水电工程系	9	128	7.0	9.0