基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

• 作者: 张立毅 程海青 赵菊敏
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 盲均衡 前馈神经网络 动量项
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 212-214,218
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.03.007

摘要

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中,BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出了一种新的盲均衡算法,该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点,将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程,降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性.仿真结果表明,该算法可有效抑制网络陷入局部极小,防止振荡,加快盲均衡器的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	太原理工大学信息工程学院	67	600	11.0	23.0
2	赵菊敏	太原理工大学信息工程学院	67	284	8.0	13.0
3	程海青	太原理工大学信息工程学院	7	60	5.0	7.0