基于正交小波变换的前馈神经网络盲均衡算法

• 作者: 杨超 郭业才 高敏
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 水声信道 正交小波变换 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 401-406
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.04.007

摘要

针对前馈神经网络(FNN)盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析FNN盲均衡算法和正交小波变换(OWT)理论的基础上,提出了基于正交小波变换的FNN盲均衡算法.该算法利用正交小波变换良好的去相关性,对FNN均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相关性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差.水声信道盲均衡的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比FNN盲均衡算法优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	安徽理工大学电气与信息工程学院	112	666	13.0	18.0
5	高敏	安徽理工大学电气与信息工程学院	12	47	5.0	6.0
6	杨超	安徽理工大学电气与信息工程学院	13	45	4.0	5.0