一种级联混合小波神经网络盲均衡算法

• 作者: 肖瑛 董玉华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 小波神经网络 盲均衡 代价函数 加权融合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.04.016

摘要

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器.这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入.利用常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信息.级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合.普通电话信道和非线性信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更好的均衡性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉华	大连民族学院机电信息工程学院	36	182	9.0	11.0
2	肖瑛	大连民族学院机电信息工程学院	40	209	8.0	13.0