一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法

• 作者: 王强 田学民 邓晓刚
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 小波神经网络 小波变换 动量项
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2238-2242
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.026

摘要

针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,提出一种参数修正改进算法.首先,输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次,通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长,以提高网络学习效率.利用所提改进方法建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝点软测量模型,结果表明,改进小波神经网络模型的预测精度和泛化能力优于BP神经网络和小波神经网络模型,对生产有重要的指导意义.