基于改进模糊神经网络的软测量建模方法

• 作者: 刘瑞兰 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 软测量 模糊神经网络 Levenberg-Marquardt算法 熔融指数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 367-370
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.016

摘要

提出了一种改进的模糊神经网络软测量建模方法,采用规则化的平均输出隶属度函数作为模糊基函数进行反模糊化运算;在训练网络时,部分参数采用Levenberg-Marquardt算法来训练,另一部分采用一阶梯度下降法.最后用该建模方法建立了聚合反应中熔融指数的软测量模型,并与一般的模糊神经网络软测量模型进行比较.结果表明改进的模糊神经网络对初始值的选择不敏感,具有很好的收敛性,同时还能达到指定的预测精度,很适合工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	53	1229	21.0	33.0
2	褚健	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	41	959	20.0	29.0
3	刘瑞兰	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	3	79	3.0	3.0