基于区间二型模糊神经网络的出水氨氮软测量

• 作者: 乔俊飞 张会清 陈治远 韩红桂
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 出水氨氮 软测量 区间二型模糊神经网络 动态建模 污水处理过程
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1032-1040
• 页数: 9页
• 分类号: TP173
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161613

摘要

针对污水处理过程出水氨氮(ammonia nitrogen,NH4-N)难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的软测量方法,建立了出水NH4-N的软测量模型,实现了出水NH4-N的实时检测.首先,采集和预处理相关过程变量的实际运行数据,通过主元分析法筛选出与出水NH4-N相关性较强的过程变量.其次,利用IT2FNN建立所选变量与出水NH4-N的软测量模型,通过梯度下降算法对模型相关参数进行修正.最后,将基于IT2FNN的出水NH4-N软测量模型应用于实际污水处理过程.实验结果表明,提出的出水NH4-N软测量方法不仅能够实现污水处理过程出水NH4-N的实时检测,而且具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
3	张会清	北京工业大学信息学部	54	741	15.0	26.0
5	韩红桂	北京工业大学信息学部	73	706	16.0	21.0
11	陈治远	北京工业大学信息学部	1	10	1.0	1.0