基于模糊神经网络的球团密度在线测量

• 作者: 任萍 樊绍胜 章兢 谢又成
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 球团密度 软测量 模糊神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.06.012

摘要

提出了一种在线测量球团密度的新方法.该方法以模糊神经网络技术为基础,综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响,建立起球团密度的软测量模型.在软测量模型中,采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程,并提出了一种改进的模型辨识算法,利用减法聚类法确定合适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊神经网络软测量模型.根据此方法,设计了测量装置,并进行了现场试验,试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致,平均误差较低且最大误差未超过0.05 g/cm3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	谢又成	湖南大学电气与信息工程学院	7	40	4.0	6.0
6	任萍	长沙理工大学能源与动力工程学院	2	12	2.0	2.0
7	樊绍胜	湖南大学电气与信息工程学院	4	22	4.0	4.0