基于矩形函数系的模糊神经网络及其应用

• 作者: 万百五 邢进生
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 模糊神经网络 非线性系统 矩形函数系
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.06.016

摘要

提出了一种基于矩形函数系的模糊神经网络,其特点是输入空间被划分为许多大小一致且互不相交的超立方体,而每一个超立方体中的模糊神经网络都具有常值输出.只有当一个超立方体内落入样本时,相应的样本才被编码后作为"规则"记忆下来.因此,这种网络可以自动生成模糊规则.关于静态误差的定理表明,将这种网络用于一类非线性系统的在线控制中,当输入空间的划分足够小时,可使非线性系统的静态误差任意小.仿真实例也表明,将这种模糊神经网络用于非线性系统的在线控制中时,可获得令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万百五		97	1042	16.0	28.0
2	邢进生		16	79	5.0	8.0