模糊神经网络在肺癌诊断中的应用

• 作者: 万雪峰 吴拥军 吴逸明 徐力平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊神经网络 隶属函数 bp算法 肺癌诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.04.122

摘要

目的:综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用于肺癌诊断,提高诊断率.方法:以实际肺癌诊断病例中的一部分为训练样本,首先利用隶属函数对样本数据进行模糊化处理,再输入基于BP算法的神经网络,对网络进行训练.用训练好的网络对余下的样本进行预测,并将预测结果与病理专家的诊断以及普通的BP神经网络预测结果进行比较.结果:模糊神经网络模型的预测结果与病理专家的诊断精度相当接近,优于普通的BP神经网络预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴拥军	郑州大学公共卫生学院	173	1075	16.0	23.0
2	吴逸明	郑州大学公共卫生学院	201	1078	14.0	20.0
3	徐力平	郑州大学信息工程学院	15	66	6.0	7.0
4	万雪峰	郑州大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0