原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
对模糊逻辑和神经网络故障诊断方法做了研究,根据这两种方法各自的优缺点,采用串联方法将两者相结合,用模糊信息处理方法对输入信号进行预处理,然后利用神经网络的逼近能力来实现对故障的诊断.将该方法构建的推理系统应用于汽油发动机偶发性疑难故障诊断,仿真结果表明该方法可以给出较高精度的诊断结果.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在发动机故障诊断中的应用研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 模糊 预处理 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 88-90,81
页数 4页 分类号 TP277|U226.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王君 华中科技大学数学系 11 38 4.0 5.0
2 潘炼 武汉科技大学信息学院 47 142 7.0 10.0
3 刘召广 武汉科技大学信息学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊
预处理
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3557
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