基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

• 作者: 张世芳 杜丽娟 闫恩雷
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 106-109
• 分类号: U262.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2010.05.024

摘要

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的 40%左右.研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率.但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点.本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世芳	河北农业大学机电工程学院	21	104	7.0	9.0
2	闫恩雷		2	4	1.0	2.0
3	杜丽娟	河北农业大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0