原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 神经网络 故障诊断 故障树 模糊逻辑
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 小波变换、神经网络与模糊推理技术
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP277|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋彤 17 280 7.0 16.0
2 付琼 4 43 4.0 4.0
3 宋保强 4 29 2.0 4.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
故障树
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
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总被引数(次)
13718
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