基于模糊神经网络的锅炉系统故障诊断研究

• 作者: 于洋 周学伟 杨青 赵亚威
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 模糊神经网络 BP算法 故障诊断 锅炉系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 35-38,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.02.009

摘要

在介绍人工神经网络的基本原理和基于神经网络的锅炉系统故障诊断原理的基础上,将模糊逻辑引入了神经网络,研究了集成的模糊神经网络在锅炉系统故障诊断方面的应用,并给出了锅炉样本的一个实例训练过程及测试结果,与传统的标准BP网络算法对比,证实了该方法在锅炉的故障诊断方面能够取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	沈阳理工大学信息科学与工程学院	48	229	8.0	13.0
2	于洋	沈阳理工大学信息科学与工程学院	94	394	8.0	15.0
3	赵亚威	沈阳理工大学信息科学与工程学院	17	154	7.0	12.0
4	周学伟	沈阳理工大学信息科学与工程学院	3	67	3.0	3.0