基于T-S模糊神经网络的汽车故障诊断的研究

• 作者: 吴卿 柯喻寅 谢镔
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 误差反馈 隶属函数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.010

摘要

该文根据模糊神经网络的特性结合汽车故障诊断的技术,根据监控排放标准,采用个人手持式故障诊断仪获取数据流,T-S模糊逻辑与神经网络结合训练模糊神经网络,进行故障诊断.使用误差反馈算法和模糊理论训练神经网络,根据训练完成的T-S模型对汽车防抱死系统故障进行诊断.体现了其诊断的准确性强和适用性广的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴卿	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	32	106	6.0	9.0
2	柯喻寅	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	6	1.0	1.0
3	谢镔	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	6	1.0	1.0