基于T-S模糊神经网络分解炉燃烧控制系统设计

• 作者: 宜文 张慧杰 李涛 梁凯 申琦 高若尘
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 分解炉 模糊神经网络 T-S模糊 控制
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.008

摘要

针对分解炉分解是非线性、大滞后、多扰动及多变量过程,难以实现其对温度自动控制的问题,提出了一种基于T-S神经网络的控制方法.针对这一问题,文章首先对水泥预分解工艺进行分析以及对燃烧理论进行研究,然后再利用T-S模糊控制理论确定规则数目和输入变量的隶属度函数,采用神经网络的自学习和自适应能力实现模糊推理.仿真结果表明:该控制器对分解炉燃烧控制起到很好的控制效果,并且比传统PID控制器具有更好的效果.在实际生产应用当中,具有很好地稳定性和鲁棒性,并且节省了煤的消耗和降低了环境污染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	湖南大学信息科学与工程学院	33	350	10.0	17.0
2	梁凯	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	高若尘	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	申琦	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	张慧杰	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
6	宜文	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0