基于模糊神经网络的煤矿瓦斯预测

• 作者: 孙霞
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊神经网络 瓦斯 煤矿安全
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械控制与电气
• 页码范围: 229-232
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2012.03.009

摘要

针对瓦斯爆炸为煤矿安全生产中主要事故的现状,提出基于TS型模糊神经网络的煤矿瓦斯预测算法.通过样本学习,在线修正TS型模糊系统的隶属函数参数,形成TS型模糊神经网络算法,将该算法应用于煤矿瓦斯的预测,掌握和捕捉影响煤矿瓦斯安全主要因素的内在联系.仿真结果表明,该方法能够准确预测煤矿瓦斯的安全等级,平均误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙霞	安徽理工大学电气与信息工程学院	26	51	4.0	6.0