神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用

• 作者: 吴财芳 曾勇 秦勇
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 神经网络 瓦斯预测 瓦斯含量 瓦斯涌出量 煤与瓦斯突出
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 新学科·新发展·新研究
• 页码范围: 860-866
• 页数: 7页
• 分类号: TD712|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2004.05.026

摘要

论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题,介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性,探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性,并举例论证了它们在瓦斯预测过程中的适用性.实践证明:瓦斯预测技术与人工神经网络相结合所建立的预测模型,不仅能够综合考虑各种影响因素,较好地处理地质条件中的各种非线性关系,而且预测精度高,结论可靠,为瓦斯预测技术的进一步发展提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴财芳	中国矿业大学资源与地球科学学院	90	1463	19.0	34.0
2	秦勇	中国矿业大学资源与地球科学学院	316	9265	54.0	78.0
3	曾勇	中国矿业大学资源与地球科学学院	84	955	17.0	28.0