自适应神经网络在瓦斯含量预测中的应用

• 作者: 吴财芳 张子戌 曾勇
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 地质指标 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 地质与测量工程
• 页码范围: 609-612
• 页数: 4页
• 分类号: TD712|TP183
• 字数: 254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.05.011

摘要

筛选出了影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量的预测模型,在实验室实验数据的基础上,对预测模型进行训练、检验.结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值.扩大了神经网络技术的应用范围,探索出了建立瓦斯含量预测模型的有效途径,充实了瓦斯含量预测基础理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴财芳	中国矿业大学资源学院	90	1463	19.0	34.0
2	曾勇	中国矿业大学资源学院	84	955	17.0	28.0
3	张子戌	焦作工学院资环系	13	292	11.0	13.0