基于神经网络的自适应逆控制在CSTR中的应用

• 作者: 林丽君 王宏楠
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 自适应逆控制 Elman网络 模糊神经网络 CSTR
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2009.02.028

摘要

针对CSTR系统,提出一种基于神经网络的自适应逆控制方案.该方案将预测思想引入自适应逆控制中,采用Elman网络作为模型辩识器,利用它建立CSTR系统输出的预测模型;采用模糊神经网络作为自适应逆控制器,由预测误差进行参数的在线自适应寻优.仿真结果表明,该方案对于CSTR系统具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丽君	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	8	19	3.0	3.0
2	王宏楠	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	8	20	3.0	4.0