神经网络自适应逆控制在铝电解过程控制中的应用

• 作者: 赵浩轩 阚凤龙 阚洪亮 韩中华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 神经网络 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.09.063

摘要

通过采用神经网络自适应逆控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,可以提高其控制性能.本文就铝电解过程进行建模,并将神经网络与自适应逆控制算法相结合,发现神经网络自适应逆控制模型的输出能很好地跟踪铝电解生产过程,控制效果好.在这里提出一个能使铝电解过程很快进入稳态、超调量较小的控制方案,提高铝电解过程的动态和稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	48	308	9.0	15.0
2	阚凤龙	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	24	65	4.0	7.0
3	阚洪亮	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	6	19	2.0	4.0
4	赵浩轩	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	27	18	3.0	3.0